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课程介绍
在生成式 AI 的加速采用下，全球数据量每四年翻一番，企业正面临前所未有的数据安全挑战。分散的安全解决方案往往导致数据盲点，使组织的数据面临风险。
为了防止关键业务数据被泄露，保护竞争优势、声誉和客户忠诚度，组织需要采用综合的安全方法，结合整个资产、设备以及生成式 AI 应用程序中的数据和用户上下文实现全面的数据保护。
参与活动深入了解：
- 使用集成解决方案保护和管理整个数据资产的好处
- 探索 Microsoft Purview 如何填补关键数据安全漏洞
- 掌握生成式 AI 安全使用所需的数据卫生策略
活动议程包含：
- 数据安全格局
- 在 AI 时代的数据保护策略
- 生成式 AI 技术的安全和挑战
- 客户案例分享和演示
立即注册，锁定席位，探索数据安全的全新可能！
课程介绍
在生成式 AI 的加速采用下，全球数据量每四年翻一番，企业正面临前所未有的数据安全挑战。分散的安全解决方案往往导致数据盲点，使组织的数据面临风险。
为了防止关键业务数据被泄露，保护竞争优势、声誉和客户忠诚度，组织需要采用综合的安全方法，结合整个资产、设备以及生成式 AI 应用程序中的数据和用户上下文实现全面的数据保护。
参与活动深入了解：
- 使用集成解决方案保护和管理整个数据资产的好处
- 探索 Microsoft Purview 如何填补关键数据安全漏洞
- 掌握生成式 AI 安全使用所需的数据卫生策略
活动议程包含：
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- 在 AI 时代的数据保护策略
- 生成式 AI 技术的安全和挑战
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讲师
Lou Mercuri
微软高级技术专家
Adam Jorgensen
微软技术专家
