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课程介绍
随着生成式 AI 技术与智能体（Agentic AI）在企业中的广泛部署，安全挑战已不再局限于传统边界。无论是模型训练、应用开发，还是运行时环境，AI 技术栈的每一层都可能成为风险入口。
本课程将聚焦从代码到云端的全链路安全视角，帮助安全负责人与技术决策者理解如何在 AI 应用的全生命周期中构建可持续、可协同的安全体系。
核心看点：
- 安全从第一行代码开始
AI 安全应从开发阶段就纳入设计，通过预置安全机制，帮助企业在应用构建过程中主动防御，减少后期补救成本。
- 三层安全模型识别关键风险
平台/模型层、应用层与使用层构成的三层安全框架，有助于系统识别模型滥用、提示注入、数据误用等关键风险，支持企业构建纵深防御体系。
- DevSecOps 协同闭环
通过安全工具集成与流程打通，实现开发与安全团队的高效协同，统一策略执行，提升安全治理效率与一致性。
- 红队测试与多云安全治理
借助自动化红队测试与安全态势管理工具，识别潜在漏洞、模拟攻击路径，并在多云环境中实现跨平台风险治理与响应。
- Agent 身份与数据合规管理
通过智能体身份管理与数据安全治理能力，实现访问权限控制、行为审计与敏感数据识别，助力企业应对智能体泛化与合规挑战。
👉 立即报名，构建面向 AI 时代的全链路安全能力体系！
课程介绍
随着生成式 AI 技术与智能体（Agentic AI）在企业中的广泛部署，安全挑战已不再局限于传统边界。无论是模型训练、应用开发，还是运行时环境，AI 技术栈的每一层都可能成为风险入口。
本课程将聚焦从代码到云端的全链路安全视角，帮助安全负责人与技术决策者理解如何在 AI 应用的全生命周期中构建可持续、可协同的安全体系。
核心看点：
- 安全从第一行代码开始
AI 安全应从开发阶段就纳入设计，通过预置安全机制，帮助企业在应用构建过程中主动防御，减少后期补救成本。
- 三层安全模型识别关键风险
平台/模型层、应用层与使用层构成的三层安全框架，有助于系统识别模型滥用、提示注入、数据误用等关键风险，支持企业构建纵深防御体系。
- DevSecOps 协同闭环
通过安全工具集成与流程打通，实现开发与安全团队的高效协同，统一策略执行，提升安全治理效率与一致性。
- 红队测试与多云安全治理
借助自动化红队测试与安全态势管理工具，识别潜在漏洞、模拟攻击路径，并在多云环境中实现跨平台风险治理与响应。
- Agent 身份与数据合规管理
通过智能体身份管理与数据安全治理能力，实现访问权限控制、行为审计与敏感数据识别，助力企业应对智能体泛化与合规挑战。
👉 立即报名，构建面向 AI 时代的全链路安全能力体系！
讲师
Neta Haiby
