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课程介绍
在 AI 技术加速融入日常工作的今天,组织生产力的提升已不再只是工具升级的问题。
对 IT 与安全负责人而言,更现实的挑战正在显现:
• 如何在推动 AI 应用与业务创新的同时,确保安全、治理与合规不失控?
• 当 Shadow AI、Shadow IT 持续蔓延,IT 如何重新掌握身份、数据与访问控制权?
• 技术投入如何真正转化为可衡量、可持续的生产力回报?
本次线上活动专为 IT 决策者与技术专业人士打造,聚焦 Security × AI × Productivity 的交汇点,分享如何在 AI 技术驱动的工作模式下,构建安全可控、具备韧性、以生产力为核心的组织能力底座,支持 AI 技术的规模化应用,而不是被其拖慢。
活动亮点|为什么值得参加
• 从战略到执行,打造 AI Ready 的安全基础
深入探讨如何在身份、终端与数据层面建立一致的安全与治理框架,在不牺牲生产力的前提下,降低系统性风险,为 AI 技术的规模化应用提供可靠支撑。
• 直面 Shadow AI 的治理挑战
解析 Shadow AI 对组织安全、合规与风险控制带来的实际影响,分享既不抑制创新、又能保持可控性的治理思路与实践路径。
• 让生产力与安全形成正向循环
获取可落地的方法,帮助 IT 团队在可靠性、性能与安全之间取得平衡,让 AI 投资真正服务于业务目标,而非增加管理负担。
• 真实案例与现场演示
通过现场 Demo 与真实场景分享,了解领先组织如何重塑其安全与生产力体系。
会议议程
• Secure AI at Scale:在 Shadow AI 时代重塑 IT 控制力
• 零信任实战演示:应对 Shadow AI 的安全治理与 IT 管控实践
• AI Productivity, Secure by Design:与行业领袖的炉边对话
适合人群
• IT 决策者(ITDM)
• IT 管理者、架构师与平台负责人
• 安全、身份、合规与端点管理相关角色
• 负责 Microsoft 365、AI 与现代生产力平台的技术团队
立即锁定席位,与全球领先企业一同,迈向更智能、更安全、更高效的组织未来。
本次活动将以英语进行,将通过 KUDO 提供实时简体中文口译。
重要说明
本次活动可能会被录制,并向包括 Microsoft 全球客户、合作伙伴、员工及服务提供商在内的相关人员公开分享。录音中可能包含您的姓名及所提交的问答内容,您可选择匿名提交问题。
课程介绍
在 AI 技术加速融入日常工作的今天,组织生产力的提升已不再只是工具升级的问题。
对 IT 与安全负责人而言,更现实的挑战正在显现:
• 如何在推动 AI 应用与业务创新的同时,确保安全、治理与合规不失控?
• 当 Shadow AI、Shadow IT 持续蔓延,IT 如何重新掌握身份、数据与访问控制权?
• 技术投入如何真正转化为可衡量、可持续的生产力回报?
本次线上活动专为 IT 决策者与技术专业人士打造,聚焦 Security × AI × Productivity 的交汇点,分享如何在 AI 技术驱动的工作模式下,构建安全可控、具备韧性、以生产力为核心的组织能力底座,支持 AI 技术的规模化应用,而不是被其拖慢。
活动亮点|为什么值得参加
• 从战略到执行,打造 AI Ready 的安全基础
深入探讨如何在身份、终端与数据层面建立一致的安全与治理框架,在不牺牲生产力的前提下,降低系统性风险,为 AI 技术的规模化应用提供可靠支撑。
• 直面 Shadow AI 的治理挑战
解析 Shadow AI 对组织安全、合规与风险控制带来的实际影响,分享既不抑制创新、又能保持可控性的治理思路与实践路径。
• 让生产力与安全形成正向循环
获取可落地的方法,帮助 IT 团队在可靠性、性能与安全之间取得平衡,让 AI 投资真正服务于业务目标,而非增加管理负担。
• 真实案例与现场演示
通过现场 Demo 与真实场景分享,了解领先组织如何重塑其安全与生产力体系。
会议议程
• Secure AI at Scale:在 Shadow AI 时代重塑 IT 控制力
• 零信任实战演示:应对 Shadow AI 的安全治理与 IT 管控实践
• AI Productivity, Secure by Design:与行业领袖的炉边对话
适合人群
• IT 决策者(ITDM)
• IT 管理者、架构师与平台负责人
• 安全、身份、合规与端点管理相关角色
• 负责 Microsoft 365、AI 与现代生产力平台的技术团队
立即锁定席位,与全球领先企业一同,迈向更智能、更安全、更高效的组织未来。
本次活动将以英语进行,将通过 KUDO 提供实时简体中文口译。
重要说明
本次活动可能会被录制,并向包括 Microsoft 全球客户、合作伙伴、员工及服务提供商在内的相关人员公开分享。录音中可能包含您的姓名及所提交的问答内容,您可选择匿名提交问题。
讲师
Jerry Hung
Caroline Stanford
Tiancheng Zhao
Vinod Muralidharan
Yew-Poh Mak

