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课程介绍
在线课程
当 AI 从“试点工具”走向“核心生产力”，它已经不再只是 IT 部门或创新团队的议题，而是直接影响企业三大核心决策维度：
• 增长：AI 是否真正提升员工效率与业务产出，还是停留在零散实验？
• 风险：数据安全、合规与治理，是否已成为 AI 规模化应用的隐形瓶颈？
• 成本：AI 投入如何避免重复建设、技术债务与不可控的长期成本？
本次 Microsoft Executive Summit 聚焦安全生产力这一核心命题，面向 CEO / COO / CFO 等企业最高决策者，系统拆解 “安全生产力” 的实现路径——让 AI 在可控、安全的前提下，真正成为企业规模化的生产力引擎。
您将从本次活动中获得什么？
1.明确 AI 投资的“安全生产力”底层逻辑
• AI 如何在安全、合规与效率之间取得可持续平衡
• 为什么“先安全、再规模”是企业级 AI 落地的关键前提
• 如何避免碎片化工具带来的安全风险与隐性成本
2.面向管理层的 AI 决策视角，而非技术细节
• 从企业整体生产力与组织效率出发，重新理解 AI 的价值衡量方式
• AI 如何重塑员工工作方式，而不仅是单点自动化
3.CFO 视角下的真实经验与治理思考
• 如何评估 AI 的长期 ROI，而不仅是短期效率提升
• 在安全、合规与成本控制之间，如何做出理性取舍
4.来自亚太市场的趋势洞察与可借鉴实践
• 亚洲企业在 AI 应用、安全治理与生产力转型上的最新趋势
• 不同行业在 AI 规模化落地中的现实挑战与应对方式
适合谁参加？
• CEO / COO / CFO
• 企业高层管理者与业务决策者
• 正在规划或推进 AI、数据与生产力转型 的领导者
• 关注安全、效率与成本长期平衡 的管理层
会议议程
14:00 – 14:02 开场致辞
14:02 – 14:32 亚洲 AI 技术发展动能：趋势、风险与机遇
14:32 – 14:52 安全 AI 生产力实践：微软的可信创新方法论
14:52 – 15:02 安全与效率交汇点：来自区域 CFO 的视角观点
15:02 – 15:28 炉边谈话｜从战略到落地执行：CFO 眼中的安全 AI 转型
15:28 – 15:30 下一步行动建议与总结
同声传译：支持简体中文（KUDO 实时简体中文同传） 了解更多关于KUDO
本次活动将以英语进行，将通过 KUDO 提供实时简体中文口译。
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当 AI 从“试点工具”走向“核心生产力”，它已经不再只是 IT 部门或创新团队的议题，而是直接影响企业三大核心决策维度：
• 增长：AI 是否真正提升员工效率与业务产出，还是停留在零散实验？
• 风险：数据安全、合规与治理，是否已成为 AI 规模化应用的隐形瓶颈？
• 成本：AI 投入如何避免重复建设、技术债务与不可控的长期成本？
本次 Microsoft Executive Summit 聚焦安全生产力这一核心命题，面向 CEO / COO / CFO 等企业最高决策者，系统拆解 “安全生产力” 的实现路径——让 AI 在可控、安全的前提下，真正成为企业规模化的生产力引擎。
您将从本次活动中获得什么？
1.明确 AI 投资的“安全生产力”底层逻辑
• AI 如何在安全、合规与效率之间取得可持续平衡
• 为什么“先安全、再规模”是企业级 AI 落地的关键前提
• 如何避免碎片化工具带来的安全风险与隐性成本
2.面向管理层的 AI 决策视角，而非技术细节
• 从企业整体生产力与组织效率出发，重新理解 AI 的价值衡量方式
• AI 如何重塑员工工作方式，而不仅是单点自动化
3.CFO 视角下的真实经验与治理思考
• 如何评估 AI 的长期 ROI，而不仅是短期效率提升
• 在安全、合规与成本控制之间，如何做出理性取舍
4.来自亚太市场的趋势洞察与可借鉴实践
• 亚洲企业在 AI 应用、安全治理与生产力转型上的最新趋势
• 不同行业在 AI 规模化落地中的现实挑战与应对方式
适合谁参加？
• CEO / COO / CFO
• 企业高层管理者与业务决策者
• 正在规划或推进 AI、数据与生产力转型 的领导者
• 关注安全、效率与成本长期平衡 的管理层
会议议程
14:00 – 14:02 开场致辞
14:02 – 14:32 亚洲 AI 技术发展动能：趋势、风险与机遇
14:32 – 14:52 安全 AI 生产力实践：微软的可信创新方法论
14:52 – 15:02 安全与效率交汇点：来自区域 CFO 的视角观点
15:02 – 15:28 炉边谈话｜从战略到落地执行：CFO 眼中的安全 AI 转型
15:28 – 15:30 下一步行动建议与总结
同声传译：支持简体中文（KUDO 实时简体中文同传） 了解更多关于KUDO
本次活动将以英语进行，将通过 KUDO 提供实时简体中文口译。
讲师
Echo Jin
Mayank Sharma
Naoko Enomoto
Sakshi Grover
Tiancheng Zhao
